Удар на опережение — разбираем реальные риски GenAI и практические инструменты защиты корпоративных данных с ведущими мировыми вендорами кибербезопасности.












ChatGPT, Copilot, Gemini и десятки корпоративных LLM стали частью ежедневных рабочих процессов. Параллельно с этим — атакующие используют те же технологии для автоматизации фишинга, генерации вредоносного кода и обхода классических средств защиты. Классические DLP и SIEM не видят половину этого трафика.
Сотрудники копируют код, клиентские данные и внутренние документы в публичные LLM — часто без ведома безопасности. Каждый такой запрос — потенциальный инцидент утечки.
Полиморфный вредоносный код, deepfake-фишинг и prompt injection атаки на внутренние AI-сервисы. Время от появления до эксплуатации сократилось с недель до часов.
ЗРК о персональных данных, требования АРРФР и КВОИКИ не содержат прямых норм для AI-систем. Но ответственность за утечку остаётся — а доказательная база усложняется.
Почему необходимо защищать ИИ? Современные подходы к защите ИИ. Реальные кейсы эксплуатации уязвимостей в ИИ.
Новый уровень контроля привилегированного доступа через поведенческий анализ.
Практический обзор рисков безопасности GenAI и эффективных подходов к их управлению с применением передовых практик.
Более 80% кибератак начинаются с человеческой ошибки — но большинство корпоративных тренингов остаются редкими, универсальными и оторванными от реальных угроз.
AccuKnox обеспечивает фундаментальную защиту закрытых облачных сред, создавая безопасный «периметр» для развертывания ИИ-технологий и защищая их инфраструктуру от новейших векторов атак.
Закрытое мероприятие для тех, кто принимает решения. Только живая экспертиза, живые демонстрации и прямой диалог с мировыми вендорами.